Đại học Lê Quý Đôn - 236 Hoàng Quốc Việt - Hà Nội

Chia sẻ kiến thức mọi mặt của các lớp cao học CNTT, Học viện Kỹ thuật Quân sự




Chào mừng đã đến với forum khmt.123.st
  • Bạn chưa đăng kí (hoặc chưa đăng nhập) nên quyền lợi của bạn sẽ bị hạn chế. Việc đăng kí làm thành viên hoàn toàn miễn phí, sau khi đăngkí bạn có thể post bài, tham gia thảo luận , nhìn thấy link ở những box hạn chế ... và rất nhiều quyền lợi khác. Thủ tục đăng kí rất nhanh chóng và đơn giản, hãy Đăng kí làm thành viên !
  • Nếu bạn quên mật khẩu, xin nhấn vào đây !
  • Nếu bạn gặp trục trặc trong vấn đề đăng kí hoặc không thể đăng nhập, hãy liên hệ với chúng tôi.




  • Xem chủ đề cũ hơn Xem chủ đề mới hơn Go down  Thông điệp [Trang 1 trong tổng số 1 trang]

    hant


    Thành viên chưa phát huy chia sẻ
    Thành viên chưa  phát huy chia sẻ
    Em chào các anh, chị k23

    Em là một thành viên lớp k24 vừa mới nhận đề tài về môn CTDLNC ngày hôm qua, nhưng em băn khoăn không biết chọn đề tài nào?
    Với tư cách là những anh chị khóa trước đã thực hiện hoàn chỉnh các đề tài của thầy giao và cũng có những kinh nghiệm để hoàn thành tốt bài tập lớn.
    Vì vậy, e rất mong nhận được sự tư vấn cũng như thông tin tài liệu tham khảo môn học này của các anh, chị.
    Rất mong nhận được thông tin giúp đỡ của các anh chị.
    Dưới đây là danh sách đề tài ạ!
    Em xin chân thành cảm ơn!




    TT


    Tên BTL


    Số lượng
    học viên
    1.

    Priority Tries FOR IP Address Lookup

    Priority Tries FOR IP Address Lookup -IEEJournal2010.pdf



    3
    2.

    CanTree: A Tree Structure FOR

    Efficient Incremental Mining of Frequent Patterns

    CanTree A Tree Structure FOR.pdf





    3
    3.

    A Classified Multi-Suffix Trie FOR

    IP Lookup and Update

    A Classified Multi-Sux Trie FOR.pdf



    3
    4.

    A Novel Dynamic Router-Tables Design FOR IP

    Lookup and Update

    A Novel Dynamic Router-Tables Design FOR IP2010.pdf



    3
    5.

    A Semantic Web Personalizing Technique

    The case of bursts in web visits

    A Semantic Web Personalizing Technique- The Case of
    Bursts in Web Visits-SPLAY TREE .pdf



    2
    6.

    A Two-Dimensional Binary Prefix Tree FOR Packet Classification

    A Two-Dimensional Binary Prefix Tree FOR Packet Classification.pdf



    3
    7.

    An Efficient Construction Algorithm FOR BinaryInterval Tree Nodes

    An efficient construction algorithm FOR binary interval tree
    nodes.pdf



    3
    8.

    AN EFFICIENT FREQUENT ITEMSET MINING ALGORITHM

    AN EFFICIENT FREQUENT ITEMSET MINING ALGORITHM-FPTree.pdf



    3
    9.

    An IPv6 Address Lookup Algorithm Based on

    Recursive Balanced Multi-Way Range Trees

    with Efficient Search and Update

    An IPv6 Address Lookup Algorithm Based on multi-way range trees with
    efficient search and update -Conf-2011 .pdf



    3
    10.

    Conflict Detection and Resolution in

    Two-Dimensional Prefix Router Tables

    Conflict Detection and Resolution in.pdf



    3
    11.

    Dynamic Segment Trees FOR Ranges and Prefixes

    Dynamic_Segment_Trees_for_Ranges_and_Prefixes.pdf



    3
    12.

    Exposing Click-Fraud Using a Burst Detection Algorithm

    Exposing click-fraud using a burst detection algorithm-SPLAY TREE.pdf



    2
    13.

    Fast packet classification
    FOR two-dimensional conflict-free filters


    Fast packet classification
    FOR two-dimensional conflict-free filters2006.pdf




    3
    14.

    Longest Prefix Match and
    Updates in Range Tries


    Longest Prefix Match and
    Updates in Range Tries2011.pdf




    3
    15.

    Modern B-tree techniques

    Modern B-tree techniques.pdf



    2
    16.

    Multiprefix Trie: A New Data Structure

    FOR Designing Dynamic Router-Tables

    Multiprefix Trie A New Data Structure.pdf



    3
    17.

    Self-adjusting Scheme FOR High Speed Routers

    Self-adjusting Scheme FOR High Speed Routers.pdf



    3
    18.

    Testing Interval Trees FOR Real-Time Scheduling Systems

    Testing Interval Trees FOR Real-Time Scheduling Systems.pdf



    2
    19.

    A Fast Updated Frequent
    Pattern Tree


    A Fast Updated Frequent
    Pattern Tree.PDF




    3
    20.

    A New Fast Algorithm FOR
    Constructing FP_tree


    A New Fast Algorithm FOR
    Constructing FP_tree.PDF




    3
    21.

    INCREMENTALLY FAST UPDATED
    SEQUENTIAL PATTERN TREES


    Incrementally fast updated
    sequential pattern trees.PDF




    3
    22.

    Maintenance of Fast Updated Frequent Pattern Trees FOR Record
    Modification Maintenance of Fast Updated Freq uent Pattern Trees FOR
    Record.PDF





    3
    23.

    Association Rule
    Mining Using FPTree
    As


    Directed Acyclic Graph Association
    rule mining using FPTree as directed acyclic graph.pdf




    2
    24.

    Fast Algorithms FOR
    Frequent Itemset Mining Using FP-Trees


    Fast Algorithms f or
    Frequent2005.PDF




    2
    25.

    An Efficient Matrix Algorithm FOR Mining Frequent

    Itemsets An Efficient Matrix Algorithm FOR Mining
    Frequen.pdf



    3
    26.

    Splay
    Trees based Early Packet Rejection Mechanism

    against DoS
    Traffic Targeting Firewall
    Default Security Rule Splay trees
    based early packet rejection mechanism against DoS traffic targeting firewall
    default security rule.pdf



    3
    27.

    An Efficient Approach FOR Maintaining Association
    Rules

    based on Adjusting FP-tree Structure

    AFPIM.pdf



    3
    28.

    Incremental Mining of
    Frequent Patterns Without Candidate


    Generation or Support
    Constraint


    FELINE.pdf



    3
    29.

    CT-PRO: A Bottom-Up Non Recursive Frequent Itemset
    Mining Algorithm Using Compressed FP-Tree Data Structur

    CT-PROA Bottom-Up Non Recursive Frequent Itemset
    Mining Algorithm.pdf



    2
    30.

    CHARM: An Efficient Algorithm

    FOR Closed Itemset Mining

    SDM02.pdf



    3
    31.

    A Space Optimization FOR FP-Growth

    A Space Optimization FOR FP-Growth.pdf



    2
    32.

    ShrFP-Tree: An Efficient Tree Structure FOR Mining

    Share-Frequent Patterns



    3
    33.

    Grid of Segment Trees FOR
    Packet Classification




    3
    34.

    Adaptive Early Packet
    Filtering FOR Defending


    Firewalls against DoS
    Attacks


    Adaptive Early Packet
    Filtering FOR Defending.pdf




    3

    Admin


    Quản trị viên
    Quản trị viên
    Lớp mình hồi xưa cán bộ lớp đứng ra phân nhóm, không để cho học viên tự chọn (vì như thế không gánh được cho nhau). Sau đó nhóm trưởng (tự bầu trong những người cùng nhóm) quyết định làm đề tài nào, phân công những người trong nhóm làm công việc gì. Tuyệt đối phục tùng nhóm trưởng (những người trong nhóm bạn nhìn bên cạnh tên đều biết) ai giỏi nhất sẽ làm nhóm trưởng, còn lại là điếu đóm phục vụ... Nhóm trưởng sướng như tiên... Nếu cán bộ lớp không can thiệp vào thì tỷ lệ trượt sẽ là chủ yếu... nếu cán bộ lớp can thiệp tốt, có thể đỗ 100%


    ================
    Nếu Khách viếng thăm không đọc được các bài trong Kho bài chuẩn, là do Khách viếng thăm không tham gia được vào nhóm [You must be registered and logged in to see this link.]. Sở dĩ nếu Khách viếng thăm không tham gia được vào nhóm [You must be registered and logged in to see this link.] là vì Khách viếng thăm khai báo thiếu họ, thiếu tên, không dấu hoặc khai báo linh tinh trong trường RN. Đừng xin xỏ uỷ quyền, vì uỷ quyền hoàn toàn tự động cho Thành viên đọc được mọi thứ (không chỉnh bằng tay được), các thành viên khác sẽ không bao giờ được uỷ quyền.
    [You must be registered and logged in to see this image.]
    Trang phục may sẵn rẻ nhất Hà Nội ở 148 Vương Thừa Vũ
    ĐT: 043.568.1938

    [You must be registered and logged in to see this link.]
    [You must be registered and logged in to see this link.]
    http://khmt.123.st

    hant


    Thành viên chưa phát huy chia sẻ
    Thành viên chưa  phát huy chia sẻ
    Admin đã viết:Lớp mình hồi xưa cán bộ lớp đứng ra phân nhóm, không để cho học viên tự chọn (vì như thế không gánh được cho nhau). Sau đó nhóm trưởng (tự bầu trong những người cùng nhóm) quyết định làm đề tài nào, phân công những người trong nhóm làm công việc gì. Tuyệt đối phục tùng nhóm trưởng (những người trong nhóm bạn nhìn bên cạnh tên đều biết) ai giỏi nhất sẽ làm nhóm trưởng, còn lại là điếu đóm phục vụ... Nhóm trưởng sướng như tiên... Nếu cán bộ lớp không can thiệp vào thì tỷ lệ trượt sẽ là chủ yếu... nếu cán bộ lớp can thiệp tốt, có thể đỗ 100%
    Không biết các anh chị có thể cho em xin ít tài liệu được không ạ?

    Ban QT:
    Tài liệu trong các đường link của diễn đàn. Tất cả tài liệu trên diễn đàn đều có đường link, tìm tài liệu nào thì vào mà lấy. Muốn lấy toàn bộ tài liệu thì cứ vào Kho bài chuẩn mà đao toàn bộ về, tự chọn, tự phân loại...

    Tongmanhcuong


    Thành viên cao cấp
    Thành viên cao cấp
    Hoan nghênh bạn có tinh thần học tập. Theo mình thì thế này. Đề tài nào cũng được bạn ạ. Miễn là bạn thích thôi. Còn về tài liệu thì trong bài báo đều có hết. Đọc đến đâu sẽ tìm hiểu đến đó. Nếu nhóm bạn không làm được thì có thể nhờ đến sự trợ giúp "Gọi cho người thân", hhihi. Chúc bạn hoàn thành khóa học.


    ================

    dacminhm


    Thành viên cao cấp
    Thành viên cao cấp
    Các anh chị, các bạn K23 có còn giữ 1 bài tập lớn chuẩn (điểm cao nha) bao gồm: bài báo cáo (DOC), slide (ppt) và chương trình demo không? Có thể gửi cho mình để tham khảo (cách trình bày, tài liệu, code). Không cần giống đề của K24 cũng được.
    Trong Kho bài chuẩn hình như chỉ có các chương trình demo chứ không phải cái mình cần (mặc dù demo cũng rất cần vì nhiều đề bài không biết viết demo kiểu gì)
    Xin cám ơn.


    ================
    Nothing to say!

    hoangnambg


    Thành viên ít chịu khó
    Thành viên ít chịu khó
    anh em nào có bài tập lớn môn cấu trúc dữ liệu và giải thuật nâng cao K23 đã làm rồi thì up link cho anh em K24 tham khảo với.Thanks all

    Tongmanhcuong


    Thành viên cao cấp
    Thành viên cao cấp
    Mình là khóa K23. Theo mình thì thế này: Cái quan trọng nhất là các bạn có hiểu được hết tường tận topic mình được làm hay không? Khi thầy hỏi là phải trả lời được. Còn về lập trình thì tùy vào topic. Bài báo cáo của mình được 9 điểm. Ai có nhu cầu tham khảo thì liên hệ theo email [You must be registered and logged in to see this link.]


    ================

    Admin


    Quản trị viên
    Quản trị viên
    Ban QT có thông báo là đang tiến hành upload những gì lên có thể được, nhưng không có nhiều thời gian... sẽ up lên và đưa đường link vào kho bài chuẩn (đã có một số về CTDL nâng cao)... Việc đao về phân loại và sử dụng như thế nào là tự người học thực hiện nhé... [You must be registered and logged in to see this link.]


    ================
    Nếu Khách viếng thăm không đọc được các bài trong Kho bài chuẩn, là do Khách viếng thăm không tham gia được vào nhóm [You must be registered and logged in to see this link.]. Sở dĩ nếu Khách viếng thăm không tham gia được vào nhóm [You must be registered and logged in to see this link.] là vì Khách viếng thăm khai báo thiếu họ, thiếu tên, không dấu hoặc khai báo linh tinh trong trường RN. Đừng xin xỏ uỷ quyền, vì uỷ quyền hoàn toàn tự động cho Thành viên đọc được mọi thứ (không chỉnh bằng tay được), các thành viên khác sẽ không bao giờ được uỷ quyền.
    [You must be registered and logged in to see this image.]
    Trang phục may sẵn rẻ nhất Hà Nội ở 148 Vương Thừa Vũ
    ĐT: 043.568.1938

    [You must be registered and logged in to see this link.]
    [You must be registered and logged in to see this link.]
    http://khmt.123.st

    clearstar


    Thành viên ít chịu khó
    Thành viên ít chịu khó
    Cảm ơn các anh K24 đã giúp đỡ bọn em.
    Em làm đề tài Exposing Click-Fraud Using a Burst Detection Algorithm
    Anh nào đã làm rồi hoặc có chương trình về Splay tree cho em tham khảo với...
    Thank các anh

    t20leo


    Thành viên chưa phát huy chia sẻ
    Thành viên chưa  phát huy chia sẻ
    [You must be registered and logged in to see this link.] <≡≡- tại sao e ko down đc tài liệu các bác nhỉ (huytsao)

    t20leo


    Thành viên chưa phát huy chia sẻ
    Thành viên chưa  phát huy chia sẻ
    A New Fast Algorithm FOR Constructing FP_tree

    A chị nào khóa trên biết hoặc có tài liệu về đề tài này cho tiểu đệ xin 1 ít vào địa chỉ Gmail: minh.truong.20leo Cảm ơn mọi người...

    sinhkyo


    Thành viên ít chịu khó
    Thành viên ít chịu khó
    Exposing Click-Fraud Using a Burst Detection Algorithm

    Exposing click-fraud using a burst detection algorithm-SPLAY TREE.pdf

    Có anh chị nào có tài liệu liên quan đến đề tài này ko ạ giúp em với ..
    Tks anh chị ạ ^^

    Sponsored content


    Xem chủ đề cũ hơn Xem chủ đề mới hơn Về Đầu Trang  Thông điệp [Trang 1 trong tổng số 1 trang]

    Permissions in this forum:
    Bạn không có quyền trả lời bài viết

     

    Ghi rõ nguồn khi copy các bài viết từ Website này.
    Bản quyền thuộc Khoa học Máy tính. Số lượt truy cập tính đến hiện tại:Website counter
    Modified skin by Nguyễn Anh Cường. Developed by Members of http://khmt.123.st

    Free forum | © PunBB | Free forum support | Liên hệ | Report an abuse | Create a free blog