Đại học Lê Quý Đôn - 236 Hoàng Quốc Việt - Hà Nội

Chia sẻ kiến thức mọi mặt của các lớp cao học CNTT, Học viện Kỹ thuật Quân sự




Chào mừng đã đến với forum khmt.123.st
  • Bạn chưa đăng kí (hoặc chưa đăng nhập) nên quyền lợi của bạn sẽ bị hạn chế. Việc đăng kí làm thành viên hoàn toàn miễn phí, sau khi đăngkí bạn có thể post bài, tham gia thảo luận , nhìn thấy link ở những box hạn chế ... và rất nhiều quyền lợi khác. Thủ tục đăng kí rất nhanh chóng và đơn giản, hãy Đăng kí làm thành viên !
  • Nếu bạn quên mật khẩu, xin nhấn vào đây !
  • Nếu bạn gặp trục trặc trong vấn đề đăng kí hoặc không thể đăng nhập, hãy liên hệ với chúng tôi.




  • Xem chủ đề cũ hơn Xem chủ đề mới hơn Go down  Thông điệp [Trang 1 trong tổng số 1 trang]

    Admin

    avatar
    Quản trị viên
    Quản trị viên
    Khoa Công nghệ Thông tin, phối hợp với Phòng KHCN&MT, đăng cai tổ chức Hội thảo Quốc tế về Tính toán dựa trên Mô phỏng Sinh học lần thứ 9 với tên tiếng Anh là “ 9th International Conference on Simulated Evolution and Learning - SEAL” vào các ngày 16 – 19 tháng 12 năm 2012.
    Trong buổi khai mạc đầu tiên vào 15h30 ngày 16/12/2012 chủ trì TS. Bùi Thu Lâm, phó trưởng Khoa CNTT, Đại học Lê Quý Đôn đã giới thiệu Giáo sư Hisao Ishibuchi, Đại học Osaka, Nhật Bản.

    Giờ đầu tiên Giáo sư Hisao Ishibuchi trình bày khái quát về những nghiên cứu phân loại thiết kế dựa trên cơ sở các luật Logic mờ tới thời điểm hiện tại.

    Kể từ khi giáo sư Lotfi A. Zadeh đưa ra khái niệm Logic mờ thì số báo cáo nghiên cứu về mọi mặt ở lĩnh vực này cũng đã tăng lên với tốc độ chóng mặt. Đáng chú ý là chỉ trong năm 2012, số báo cáo nghiên cứu đã bằng tổng số báo cáo của 10 năm trước đó.

    Với giọng dẫn dắt dễ hiểu bằng tiếng Anh chuẩn, giáo sư Hisao Ishibuchi đã đề cập đến các định hướng vào kết quả nghiên cứu từng khía cạnh của logic mờ tổng quát và cả những trường hợp đặc biệt. Trong đó cũng đã nêu rõ bản chất của các phương pháp Sugeno (đầu vào là dữ liệu mờ ngôn ngữ, đầu ra là công thức xác định dữ liệu rõ) hoặc phương pháp Mamdani (đầu vào và đầu ra là những dữ liệu sử dụng biến mờ ngôn ngữ), các trường hợp nhiều dữ liệu đầu vào mà chỉ quan tâm đến một số dữ liệu, không quan tâm đến các dữ liệu khác...

    Tổng kết giờ đầu tiên giáo sư Hisao Ishibuchi cũng đã nêu rõ những hướng nghiên cứu hiện tại cho các lĩnh vực này các bạn có thể tìm kiếm ở http://scholar.google.com.vn (Tiếp thu thành tựu của các bậc vĩ nhân).

    Giờ thứ 2, sau khi nghỉ giải lao ít phút, giáo sư Hisao Ishibuchi đã trình bày khái quát về lý thuyết tối ưu hoá đa mục tiêu. Các nghiên cứu và các định hướng dung hoà, các biện pháp tiến hành cũng như xây dựng chiến lược khi kết quả bị phân tán ra nhiều thái cực.
    Đáng chú ý là các lập luận xây dựng dựa trên một vành biên thái cực để đề xuất lấy làm kết luận khi những mục đích mà so sánh rất khập khiễng. Trong các phương pháp trình bày của giáo sư có đề cập đến vấn đề giảm bớt các mục tiêu theo nhiều phương pháp đã nghiên cứu.

    Ngày hôm nay, sẽ tiếp tục với những báo cáo của nhiều diễn giả đến từ các nước khác. Đặc biệt có trình bày theo nhóm riêng biệt, buổi sáng từ 11-12h là "Thuật toán tiến hoá" và "Các phương pháp học" trùng giờ nhau. Buổi chiều 15-17h "Lý thuyết phát triển" và "Swarm Intelligence" (Một dạng thông minh suy luận) trùng giờ nhau.

    Địa chỉ Phòng hội thảo tầng 2 nhà 9 tầng, hoặc phòng họp (Chi tiết trên pano hướng dẫn ở cổng trường và chỉ dẫn đường đi từ cổng đến chỗ hội thảo).

    Rất tiếc là Khoa CNTT không có người thông tin trực tiếp lên trang Web của Khoa, nên tôi sẽ tóm tắt sơ bộ thông tin cho các bạn cần quan tâm (Chú ý là hội thảo này hoàn toàn nói bằng tiếng Anh và không có phiên dịch, tuy nhiên tôi nghĩ bạn nào nếu muốn đến nghe mà tiếng Anh lõm bõm có thể đến ngồi "xem" và tự suy luận được...)


    ================
    Nếu Khách viếng thăm không đọc được các bài trong Kho bài chuẩn, là do Khách viếng thăm không tham gia được vào nhóm Thành viên đọc được mọi thứ. Sở dĩ nếu Khách viếng thăm không tham gia được vào nhóm Thành viên đọc được mọi thứ là vì Khách viếng thăm khai báo thiếu họ, thiếu tên, không dấu hoặc khai báo linh tinh trong trường RN. Đừng xin xỏ uỷ quyền, vì uỷ quyền hoàn toàn tự động cho Thành viên đọc được mọi thứ (không chỉnh bằng tay được), các thành viên khác sẽ không bao giờ được uỷ quyền.


    Trang phục may sẵn rẻ nhất Hà Nội ở 133 Vương Thừa Vũ


    https://www.facebook.com/nguyenanh.cuong.129
    https://www.facebook.com/PhiCongHauPhuongVaDongDoi
    http://khmt.123.st

    Admin

    avatar
    Quản trị viên
    Quản trị viên
    Tiến hóa và học tập là hai hình thức cơ bản của sự thích nghi. SEAL'2012 là hội nghị hai năm một lần, Hội nghị thứ chín này là một hoạt động nhắm tới sự thành công nhằm mục đích khám phá những hình thức thích ứng và vai trò của chúng, các tương tác trong các hệ thống thích ứng.

    Sự đan xen giữa các học tiến hóa và phương pháp tiếp cận học máy khác, chẳng hạn như học tập trong mạng thần kinh, học tăng cường, học theo cây quyết định, học theo hệ thống mờ, v..v..., sẽ được khuyến khích mạnh mẽ tại hội nghị.

    Chủ đề lớn khác của hội nghị là tối ưu hóa bằng các phương pháp tiến hóa hoặc các cách tiếp cận tiến hóa lai. Các chủ đề quan tâm hội nghị này bao gồm, nhưng không giới hạn như sau: Học tiến hóa, tiến hóa Tối ưu hóa, học lai, thích ứng hệ thống, lý thuyết các vấn đề trong tính toán tiến hóa, thực tế ứng dụng của kỹ thuật tính toán tiến hoá.

    1. Học Tiến hóa

    - Các vấn đề cơ bản trong học tập tiến hóa
    Học về đồng tiến hóa
    Hệ thống học tập tiến hóa theo mô đun
    Phân loại hệ thống
    Trí tuệ tập thể (đám đông, bầy đàn)
    Các vấn đề Đại diện trong học tập tiến hóa
    Hệ thống miễn nhiễm nhân tạo
    Tương tác giữa học tập và sự tiến hoá
    Chuyển nhượng Tín dụng
    Trí tuệ bầy đàn
    So sánh giữa học tập tiến hóa và phương pháp tiếp cận học tập khác

    2. Tối ưu hóa Tiến hóa

    Tổ hợp tối ưu hóa
    Tối ưu hóa Số hoá Chức năng
    Tối ưu hóa thuật toán Lai
    So sánh các giải thuật
    Thuật toán lấy cảm hứng từ thiên nhiên (kiến thuộc địa tối ưu hóa, tối ưu hóa bầy đàn điểm, thuật toán memetic, mô phỏng dự đoán, v...v....)

    3. Học tập Lai

    Mạng thần kinh nhân tạo Tiến hóa
    Hệ thống Tiến hóa mờ
    Tăng cường học tập Tiến hóa
    Phân lớp Tiến hóa
    Học tập Cây quyết định Tiến hóa
    Học tập Tiến hóa không có giám sát
    Trình di truyền
    Hệ thống học tập Lai khác
    Phát triển quy trình

    4. Thích ứng hệ thống

    Phức tạp trong hệ thống thích ứng
    Tự tiến hoá (Evolutionary Robotics)
    Phần cứng và phần mềm Tiến hóa
    Sinh thái Nhân tạo
    Tiến hóa Games
    Hệ thống tự sửa chữa
    Tính toán Memetic
    Kỹ thuật tính toán tiến hóa trong Tài chính, Kinh tế và Marketing

    5. Các vấn đề lý thuyết trong Evolutionary Computation

    Tính toán phức tạp của thuật toán tiến hóa
    Tự thích ứng trong thuật toán tiến hóa
    Tốc độ hội tụ và hội tụ của thuật toán tiến hóa

    6. Ứng dụng thực tế của Kỹ thuật tính toán tiến hoá công cộng (Evolutionary Computation Publications)

    Tất cả các tài liệu được chấp nhận được trình bày tại hội nghị sẽ nằm trong các biên bản hội nghị, xuất bản như LNCS (Ghi chú Bài giảng trong Khoa học máy tính) Springer (pending).


    ================
    Nếu Khách viếng thăm không đọc được các bài trong Kho bài chuẩn, là do Khách viếng thăm không tham gia được vào nhóm Thành viên đọc được mọi thứ. Sở dĩ nếu Khách viếng thăm không tham gia được vào nhóm Thành viên đọc được mọi thứ là vì Khách viếng thăm khai báo thiếu họ, thiếu tên, không dấu hoặc khai báo linh tinh trong trường RN. Đừng xin xỏ uỷ quyền, vì uỷ quyền hoàn toàn tự động cho Thành viên đọc được mọi thứ (không chỉnh bằng tay được), các thành viên khác sẽ không bao giờ được uỷ quyền.


    Trang phục may sẵn rẻ nhất Hà Nội ở 133 Vương Thừa Vũ


    https://www.facebook.com/nguyenanh.cuong.129
    https://www.facebook.com/PhiCongHauPhuongVaDongDoi
    http://khmt.123.st

    Xem chủ đề cũ hơn Xem chủ đề mới hơn Về Đầu Trang  Thông điệp [Trang 1 trong tổng số 1 trang]

    Permissions in this forum:
    Bạn không có quyền trả lời bài viết

     

    Ghi rõ nguồn khi copy các bài viết từ Website này.
    Bản quyền thuộc Khoa học Máy tính. Số lượt truy cập tính đến hiện tại:Website counter
    Modified skin by Nguyễn Anh Cường. Developed by Members of http://khmt.123.st

    Free forum | © PunBB | Free forum support | Liên hệ | Report an abuse | Free blog