Ngày 4/4 lớp tổ chức bốc thăm bài tập lớn môn khai phá dữ liệu, những ai hôm qua ko đi học lớp cử người bốc hộ, đề nghị cả lớp xem kỹ nếu ko có gì thay đổi 10h ngày thứ sáu 6/6 lớp gửi thầy Hùng.
Cụ thể số đề tài như sau:
DANH SÁCH
PHÂN NHÓM MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU
Mã - tên học phần: 1250288 - Khai phá dữ liệu
Giáo viên: TS. Nguyễn Mạnh Hùng

Mã HV	Họ và tên	Ngành
Nhóm 1	Chọn đề tài 15
11870170	Phan Việt Anh	KHMT
11870183	Đỗ Danh Điệp	KHMT
11870220	Hà Khánh Mỹ	KHMT
11870258	Phạm Hữu Tiệp	KHMT
Nhóm2	Chọn đề tài 6
11870112	Lê Văn Hải	HTTT
11870173	Nguyễn Huy Bình	HTTT
11870211	Phạm Thế Hưng	HTTT
11870205	Hoàng Quốc Huy	KHMT
Nhóm3	Chọn đề tài 1
11870092	Tống Mạnh Cường	HTTT
11870215	Vũ Hồng Kiên	HTTT
11870271	Trần Tuấn Tú	HTTT
11870278	Phan Quốc Yên	KHMT
Nhóm4	Chọn đề tài 4
11870080	Lê Anh	KHMT
11870260	Nguyễn Đức Toàn	KHMT
11870182	Lê Văn Đạt	KHMT
11870189	Nguyễn Ngọc Hà	KHMT
Nhóm5	Chọn đề tài 3
11870115	Hà Thị Hiền	HTTT
11870166	Phạm Thị Bích Vân	HTTT
11870246	Bùi Tất Thắng	HTTT
11870274	Lưu Tuấn Việt	HTTT
Nhóm6	Chọn đề tài 5
11870122	Phạm Thái Hưng	HTTT
11870231	Lê Đình Phi	HTTT
11870232	Nguyễn Khánh Phương	HTTT
Nhóm7	Chọn đề tài 8
11870226	Phạm Thị Hồng Nhung	KHMT
11870152	Đào Thị Huyền Trang	KHMT
11870163	Nguyễn Thị ánh Tuyết	HTTT
11870116	Phan Thị Thu Hiền	HTTT
Nhóm8	Chọn đề tài 12
11870242	Hoàng Thị Thanh	KHMT
11870174	Nguyễn Thị Cải	HTTT
11870203	Nguyễn Thị Huế	KHMT
11870208	Đào Thị Thanh Huyền	KHMT
Nhóm9	Chọn đề tài 23
11870120	Trần Thị Huê	HTTT
11870169	Vũ Thị Vui	HTTT
11871008	Vũ Thị Hương Giang	HTTT
11870249	Đặng Hữu Thịnh	HTTT
Nhóm10	Chọn đề tài 13
11870227	Vũ Thị Hồng Nhung	KHMT
11870250	Ng Thị Minh Thu	HTTT
11870221	Nguyễn Ngọc Nam	KHMT
11870217	Trịnh Văn Lực	KHMT
Nhóm11	Chọn đề tài 2
11870096	Hoàng Đông Dương	HTTT
11870207	Nguyễn Xuân Huy	KHMT
11870159	Phạm Trọng Tuấn	HTTT
Nhóm12	Chọn đề tài 16
11870127	Nguyễn Văn Kim	HTTT
11870279	Nguyễn Thị Yến	KHMT
11870202	Nguyễn Thị Huê	KHMT
11870180	Nguyễn Thu Dung	KHMT
Nhóm13	Chọn đề tài 14
11870204	Trần Thị Thanh Huế	KHMT
11870212	Bùi Thị Hường	KHMT
11870185	Hoàng Minh Đường	KHMT
Nhóm14	Chọn đề tài 7
11870094	Bùi Xuân Diện	HTTT
11870136	Tưởng Thị Nhung	HTTT
11870128	Nguyễn Duy Long	HTTT
11870090	Trần Văn Chung	HTTT
Nhóm15	Chọn đề tài 10
11870134	Hoàng Minh Ngọc	HTTT
11870138	Nguyễn Thị Phương	HTTT
11870196	Vũ Văn Hiệu	KHMT
11870111	Trần Vĩnh Hạnh	HTTT
Nhóm16
11870184	Hà Tiến Điển	KHMT
11870266	Trần Thành Trung	KHMT
11870197	Phạm Quang Hiển	KHMT
11870222	Hoàng Thị Ngát	KHMT
Nhóm17	Chọn đề tài 9
11870103	Nguyễn Đức Giang	HTTT
11870162	Bùi Thị Tuyết	HTTT
11870141	Vũ Thị Quyên	HTTT
11870124	Nguyễn Thu Hương	HTTT
Nhóm18	Chọn đề tài 19
11870178	Nguyễn Duy Cường	KHMT
11870247	Hoàng Nam Thắng	KHMT
11870137	Nguyễn Mai Phương	HTTT
11870270	Vũ Thị Tuyền	KHMT
Nhóm19	Chọn đề tài 21
11870102	Hoàng Thu Giang	HTTT
10870136	Đường Tuấn Hải	KHMT
9871414	Nguyễn Sỹ Hoà	KHMT

Đề tài:

STT	TÊN ĐỀ TÀI
1	Conditional Subspace Clustering of Skill Mastery: Identifying Skills that Separate Students
2	Data Mining Algorithms to Classify Students
3	Educational data mining: A survey from 1995 to 2005
4	Edu-mining FOR Book Recommendation FOR Pupils
5	Interestingness Measures FOR Association Rules in ED
6	Knowledge Discovery from Students’ Result Repository
7	Knowledge Mining from Student Data
8	MINING STUDENTS DATA TO ANALYZE LEARNING BEHAVIOR: A CASE STUDY
9	Predicting Students Drop Out: A Case Study
10	Prediction of University Students’ Academic chievement by Linear and Logistic Models
11	Recommendation in Higher Education Using Data Mining Techniques
12	Using Association Rule Mining FOR Behavioral Analysis of School Students
13	Targeting the Right Students Using Data Mining
14	eaching Evaluation System Based on Association Rule Mining
15	A Prediction FOR Performance Improvement of Engineering Students using Classification
16	Mining Student Data Using Decision Trees
17	Predicting NDUM Student’s Academic Performance Using Data Mining
18	Early Prediction of Student Success
19	Data Mining in Educational System using WEKA
20	Data Mining Model FOR a Better Higher Educational System
21	Data Mining: A prediction of performer or underperformer using classification.
22	USING DATA MINING TO PREDICT SECONDARY SCHOOL STUDENT PERFORMANCE
23	Evaluation of Student Performance with Data Mining An Application of ID3 and Cart Algorthms

Môn này bao giờ phải báo cáo anh nhỉ?

Đề nghị anh Thắng kiểm tra hộ nhóm 16 đề tài gì vậy? (trong danh sách chưa ghi đề tài)

Nhóm 16 làm đề tài số 18: Early Prediction of Student Success


PS: Các nhóm chú ý, vào buổi học sau của môn Khai Phá Dữ Liệu, thầy sẽ kiểm tra tiến độ thực hiện đề tài của các nhóm. Hình thức kiểm tra có thể sẽ báo cáo sơ bộ nội dung chính của nhóm mình. Vì vậy các nhóm phải nghiên cứu để nắm bắt được nội dung cần thực hiện của mình.

Hình như Hiển ko đi học thì phải, A đã thông báo cả lớp và cho danh sách phân nhóm và đề tài (Hiện nay chỉ có mỗi môn thây Long có danh sách phân nhóm nhưng chưa có tên đề tài). Tất cả danh sách này đã được Duy Cường upload lên diễn đàn rồi Hiển nhớ kiểm tra lại. Lần sau Hiển chưa biết rõ có thể gọi điện đến cho lớp phó dân sự Duy Cường để hỏi hoặc Anh Thắng và anh Toàn để hỏi cho rõ. Vì việc phân nhóm này là để tạo điều kiện cho cả lớp trên cơ sở là tự nguyện để hoàn thành tốt bài tập của mình và nhóm, mà mỗi môn lại có sự thay đổi về người trong nhóm vì các môn tự chọn khác nhau. Chính vì vậy môn nào cán bộ lớp chúng tôi phải thông kê, tổng hợp báo cáo trước lớp, đưa lên diễn đàn và cập nhật thường xuyên, quá trình đó lặp đi lặp lại của mỗi môn. Qua đây Tôi cũng thông báo cho cả lớp và Hiển biết và hợp tác với cán bộ lớp chúng tôi. Xin cảm ơn!